2014 年 Flink 作为主攻流计算的大数据引擎,开始在开源大数据行业内崭露头角。2018 年 Qubole 的一份市场调查报告显示,Flink 已经是 2018 年开源大数据生态中发展“最快”的引擎,和 2017 年相比增长了 125% 。
Flink 的受欢迎程度,离不开他自身的众多优势。对比 Storm、Spark Streaming 以及其他流式计算引擎:它不仅是一个高吞吐、低延迟的计算引擎,同时还提供很多高级功能;性能优秀的前提下,其高可扩展性、支持容错等优势同样可圈可点。
应用实践可落地性,更是得到了多家一线互联网大厂的验证。Flink 为整个阿里集团平稳度过双十一立下汗马功劳;为满足滴滴极为复杂的业务需求提供简单直观的 API 支持;在字节跳动逐步取代原有的 JStorm 引擎,成为公司内部流式数据处理的唯一标准......
随着 Flink 的社区和生态一直在壮大,不局限于做流处理,Flink 定位将是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎。而在最近的一段时间内,Flink 在大数据场景中又取得了哪些新突破?
一起来看看 Flink 开源社区贡献者、 OPPO 大数据平台研发负责人张俊带来的实践案例,分享如何基于 Flink 构建低门槛、高可用的实时计算平台?并就推动业务接入平台,推动平台往智能化发展,提出见解与思路。
张俊老师将受邀参加由 InfoQ 主办的 QCon 全球软件开发大会(广州站),作为热门专题「大数据处理技术」的讲师,将与大家面对面分享「Flink 在 OPPO 的平台研发与应用实践」。
更有阿里巴巴资深技术专家、 Apache Flink 的 Committer 王绍翾(大沙)老师为该专题内容保驾护航。 5 月 25-28 日坐标广州万富希尔顿,我们期待更多的企业和开发者能一起参与到 Flink 的社区和生态建设中来,实践驱动下进一步探索 Flink 应用的更多可能性。
除此之外,QCon 全球软件开发大会(广州站)还精心策划了微服务、大前端、人工智能、高可用高性能架构、DevOps......13+ 热门专题,邀请来自 BAT、京东、滴滴、网易等近百名一线大厂技术专家,带来 TOP 70+ 最佳实践案例分享,共同探讨多业务场景下的技术落地与未来发展趋势。
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