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在 2018 年图灵奖授予人工智能三巨头 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 之后,昨天 ACM 又公布了第二大奖项「ACM 计算奖」的获得者。来自谷歌 AI 的 Shwetak Patel 获得了 2018 年的大奖。
Shwetak Patel 目前是华盛顿大学教授、谷歌 AI 医疗负责人。
与「计算机界的诺贝尔奖」图灵奖不同,ACM 计算奖(ACM Prize in Computing)每年授予在计算机领域里有突出贡献的年轻学者。Patel 也是在 之后,2018 年来自谷歌的又一位计算机领域大奖获得者。在得知消息后,谷歌 AI 负责人 第一时间送上祝贺。
Jeff Dean 表示:这是由 ACM 颁发的仅次于图灵奖的奖项,授予那些在「职业生涯早期」做出贡献的研究人员。这次要恭喜的是「Shwetak,你有了一个良好的开始了!」
荣耀归于医疗健康研究
ACM 官方表示,今年的奖项授予 Shwetak N Patel,表彰他在创造性和实用性传感系统上为医疗领域做出的贡献。
测量对理解人类行为至关重要,而影响人类行为则可以改善能耗、健康和生活质量。在 Shwetak Patel 的研究之前,大多数监测能量和健康的系统需要昂贵和繁琐的特殊化设备,阻碍了其在实际生活中的广泛应用。
Patel 及其学生找到了极具创造力的方法,利用现有的基础设施使成本低廉而准确的监测成为现实。举例而言,他们观察到,中央供暖和空调、洗衣机、烘干机、电灯和其它电子设备会在家庭输电线路上产生「噪音」。实际上,这种「噪音」是信号,每台电器都有其独特的信号,并且可以提取出来使其可见。同样地,Patel 还观察了淋浴、洗脸盆、坐便器和洗碗机在家庭管道系统中产生的压力波。Patel 展示了手机可以传送临床级信号,以测量肺活量、检测新生儿黄疸、监测血液中的血红蛋白以及其他健康状况。
这些突破需要在传输、接收和分析方面取得创新性进步,并且需要通过创造性方法向用户展示数据。Patel 很快将其团队的研究贡献应用于现实生活。很多公用事业、市政当局和产品使用他的技术来制定详细的能量报告。Patel 的低功耗家庭传感技术已经创造了新型产品,并且其移动端健康应用程序在涉及数千名病患的临床试验中得以应用。
ACM 计算奖授予那些处于「职业生涯早期到中期」且其研究贡献具有重大和广泛影响的计算机科学家。该奖项提供 25 万美元的现金奖励,由 Infosys 公司捐赠。Patel 将于 2019 年 6 月 15 日在旧金山举行的 ACM 年度颁奖典礼上正式领取 ACM 计算奖。
ACM 主席 Cherri M. Pancake 说道:「尽管 Shwetak Patel 只有 37 岁,但近二十年里,他在普适计算领域产生了重大的影响。他的工作在可持续性和健康领域开创了一些令人兴奋的可能性。个人可以通过智能手机监测他们的健康状况,这一监测系统的普及为医疗健康带来了一场革命—尤其适用于发展中国家。Shwetak Patel 无疑体现了 ACM 奖项的目的,即表彰那些「具有重大和广泛影响的工作」」。
Infosys 公司 COO Pravin Rao 说道:「Infosys 公司非常自豪为 ACM 计算奖提供资助,今年将奖项颁发给 Patel 是为表彰其在普适计算领域做出的开创性工作。除了在诸多领域的研究中打破旧的理论根基,Shwetak Patel 还非常擅长通过用户可获得和负担得起的产品将其理念推向大众。Patel 的普适计算愿景是通过传感、数据处理和计算来增强日常生活体验。Patel 的数字健康倡议将 AI 与传感器和移动计算机处理技术结合起来,这种方式也非常令人兴奋,并且可能在未来许多年对全世界的医疗健康产生重大影响。」
通过为实现可持续性和健康而创建的诸多应用程序,Patel 的研究缩小了科幻小说和现实的差距。
监测家庭生活中的能耗和用水
随着近几十年来嵌入式计算系统的出现,其长期目标是使用嵌入式设备来更深入地了解家庭用水和能耗,而不仅仅是阅读每月的物业账单。业界曾提出开发「智能家电」,冰箱或电视等家电配备有特殊电表,从而可以监测能耗。Patel 认识到可以将家庭电器系统(以及之后的管道系统)重新考虑为一种获取和传输信息的网络,而不用在家庭中安装智能设备(每台设备各自配有电表)。
Patel 的观察是,每一个应用在用电时,都会在电路上生成并传输信息作为「噪音」(扰动)。Patel 开发了一种为不同房间、应用的信息和耗能「消除歧义」(分类和编目)的方法。Patel 对这一系统进行了改进,让整个家庭只需一个电表,一个水表即可进行监控。他的研究催生了创业公司 Zensi,随后被 Belkin 收购,并在西雅图开设了一个 25 人的研发实验室,并在此进行了进一步的可行性研究。在开发过程中,Patel 也成为了电工和水管工。
低功耗的家用传感器
基于在住宅环境中可持续性的工作,Patel 随后开发了家用无线传感器节点的新方法,大大降低了每个节点的能耗,同时持续覆盖整个家庭。Patel 的传感器节点 SNUPI 包含一个超低功率发射机,通过将其无线传输信号耦合到现有电力线的方式扩展其覆盖范围。
SNUPI 是 Patel 创业公司 WallyHome 的核心组成部分。通过其低功耗传感器网络,WallyHome 可监控温度、湿度和任何潜在的漏水情况。如果家中发生特殊情况(如洗碗机漏水),房主就会及时在手机上收到提示信息。虽然在 2015 年,WallyHome 被 Sears 控股收购,但 Patel 在智能家居传感方面的研究已为日益增长的智能家居行业提供了方向。
数字医疗的未来
最近,Patel 的研究方向是使用手机上已有的传感器(如摄像头和麦克风)进行生理学探测和慢性病的管理。这些技术包含 SPiroSmart 和 CoughSense,可以监测肺功能;BiliCam,可以检测新生儿的黄疸疾病;HemaApp,可以监测血红蛋白水平;OsteoApp,可以筛查骨质疏松症;以及 BPSense,其可以检测人们的血压。
Patel 一直在与比尔·盖茨和他的基金会合作,在发展中国家分享这些技术。他使用手机麦克风监测呼吸的研究已在印度和孟加拉国部署,另外,HemaApp 已在秘鲁被用于筛查儿童贫血。Patel 也将一些技术商业化,这些技术已被谷歌所收购。
Patel 的学术背景
Shwetak N. Patel 是华盛顿大学教授,并在该校领导 Ubicomp Lab,他在该实验室研发了创新性的传感系统,用于现实世界的医疗、可持续性和新型交互的应用。他也是谷歌在医疗领域的执行董事。Patel 在佐治亚理工学院获得了计算机科学学士和博士学位。他也曾获得麦克阿瑟奖学金、斯隆奖学金、美国总统青年科学家奖(PECASE)、MIT TR-35 奖以及美国国家工程院 Gilberth 奖。Patel 目前已是 ACM Fellow。
Shwetak N. Patel
ACM 计算奖
ACM 计算奖(ACM Prize in Computing)授予在职业生涯早期到中期为计算机领域做出基础性、创新性贡献的人,表彰他们在该领域里深度、有影响力的伟大成就。该奖项的奖金为 25 万美元,资金支持来自 Infosys 公司的捐赠,因此,在 2007-2015 年,该奖项被称为 ACM-Infosys Foundation Award。
「计算机界第二大」奖项曾经颁发过给谁?Jeff Dean 和他的「好基友」Sanjay Ghemawat 曾在 2012 年一同获奖。
每年,ACM 计算奖的获得者都会受邀参与海德堡获奖者论坛(Heidelberg Laureate Forum),这一论坛的参会者包括图灵奖、Abel 奖、菲尔兹奖和 Nevanlinna 奖获得者,以及来自世界各地的年轻研究人员。
2018 年的海德堡论坛上,著名数学家阿蒂亚爵士曾发表演讲试图证明黎曼猜想,轰动一时。
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