架构大咖最看重哪些技术点？

架构师是一个既需要掌控整体又需要洞悉局部瓶颈的团队领导型人物。一个架构师得需要足够的想像力，能把各种目标需求进行不同维度的扩展，为目标客户提供更为全面的需求清单。

合格的架构师首先必须具有丰富的软件设计与开发经验，这有助于理解并解释所进行的设计是如何映射到实现中去。其次要具有领导能力与团队协作技能，架构师必须是一个得到承认的技术领导，能在关键时候对技术的选择作出及时、有效的决定。第三是具有很强的沟通能力，架构师需要与各路人马经常打交道，客户、市场人员、开发人员、测试人员、数据库工程师等等，而且在很多角色之间还要起沟通者的作用。

那么，这么多的技能要如何学习呢？

7 月 12 日在深圳举行的 ArchSummit 全球架构师大会或许能给你答案。本次大会我们邀请了来自 Apple、Google、阿里、腾讯等多家公司的资深架构师们，一起分享讨论架构设计经验，和架构师成长的那些事儿。

其实几十年来我们一直在尝试让系统尽可能快地去满足相应业务变化所带来的需求。微服务架构经过多年实践，从业务拆分到治理、运维，极大地解决了业务发展上的技术困局。

本专题邀请了来自美团、唯品会和 Google 的资深架构师与大家分享服务化技术体系在研发、测试、发布、监控、运维等各个环节所遇到的挑战，以及他们解决实际问题的经验。

业务场景不一样，对于数据库的需求也不同。如 SDS (软件定义存储) 系统性价比高、方便管理和可扩展性好，但硬件是经济型硬件设备，和传统的磁盘阵列比较，在性能上的优势不够明显。

再如阿里巴巴的核心系统 TAIR ，由于纯 key-value 系统不能满足新业务以及系统对于更高存储的需求。2016 年线上服务的新系统 TAIR 2.0 则提供 multi-model 的服务能力和更多的 NewSQL 特性。

本专题基于数据存储和数据库的需求，我们邀请业界代表型公司来分享此方面的研究成果。

好的架构设计首要的原则是合理性，要与企业的业务规模和发展趋势相匹配。而业务规模扩大的同时系统也渐进复杂和庞大，架构分类分级治理成为必然，业务架构、应用架构、数据架构、基础架构都需要梳理和治理，既保障核心业务可用，又能控制住建设成本，解决好持续发展的问题。

本专题将以淘宝反应式架构和混合云为例，分享架构团队在升级设计方面的实践与经验。

在数字化转型的大背景下，“云化万物”已成必然趋势。企业在转型的过程中往往面临着系统架构缺乏弹性、开发效率低、高可靠性低、维护成本高等问题，而构建企业级容器 PaaS 平台则成为企业数字化转型过程中无法回避的战略刚需。

本专题以 SaaS 和 Serverless 为主题，不仅要讨论云计算技术，还将继续讨论基于云原生的微服务、DevOps、持续交付、容器化等技术。

大数据平台构建和数据处理是一个需求驱动的过程，本专题重点关注数据接入、数据处理、数据分析等技术方案，包括平台实践、工具链，Hadoop，Spark，Kafka 等开源工具的使用。此外，还会介绍不同业务模式下的智能数据处理技术：数据采集、处理、加工、挖掘、应用的数据中心解决方案方面的经验。

随着新零售的发展，新金融得到极大地发展空间。人工智能、大数据、区块链等越来越多的技术都在新融领域得到深入运用。

本专题根据当前金融领域的发展，重点展示通过服务化、大数据、AI 等技术来赋能业务，以及前沿科技在当前互联网金融的应用，诸如深度学习和知识图谱在风控领域的应用、智能投顾等。此外，金融强监管中的防欺诈、信用评估、防羊毛党、合规等安全 / 风控体系的建设也是分享的重点。

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