直播预告 | AutoX创始人、前普林斯顿教授肖健雄：如何解决复杂城市道路的无人驾驶配送难题

自动驾驶作为炙手可热的科技赛道之一，曾有ABI Research的分析师预测：到2025年，配备SAE L3与L4等级自动驾驶技术的消费车辆出货量将达到800万辆，将会创造数百亿美元的收入。

相比于固定路线、封闭场景的无人驾驶，大区域内任意点到点无人驾驶的运行则带来更高的技术挑战与门槛，要凭借目前相对通用的AI能力进行识别与适应，几乎无法完成车辆在该运行场景下准确的感知与决策。

那么，ABI的这个预测是不是就不可能实现了呢？面对未来用车需求最大的场景复杂城市道路时，该如何研发安全可靠的L4等级自动驾驶车辆?

有一家自动驾驶企业已经在攻克这个难题。今年年初，在CES上，AutoX 发布了全景融合感知系统xFusion。在CES期间，AutoX在美国拉斯维加斯城市道路提供了大规模公开试驾。

2月，AutoX又发布了任意点到点无人驾驶系统xTaxi。4月，AutoX发布了适用于中国一线城市闹市区任意点到点无人驾驶系统xUrban。

xUrban的核心技术解决方案中充分考虑了城市中道路复杂、交通拥堵地段多、高峰期下无保护左转、车辆近距离加塞、电动车逆行、行人乱穿马路、乘客突然开门下车、光线变化、大雨天气等因素，可处理城市闹市区中复杂路况。

这个团队于2016年在硅谷创立，目前已在深圳设立中国总部。公司拥有近百位无人驾驶领域研发人员，主要来自MIT、Stanford、Princeton、CMU等世界一流大学，以及顶级AI与无人车公司的核心技术成员。带领这个团队正是肖健雄博士。

肖健雄博士是知名自动驾驶、计算机视觉、机器人专家的，曾任普林斯顿大学计算机系教授，创办了普林斯顿大学计算机视觉和机器人实验室（Computer Vision and Robotics Lab）。

早在2012年他就提出用深度学习实现三维点云的前融合感知技术，融合passive sensing和active sensing，是三维深度学习的开创者。

4月30日，肖健雄博士将在智东西公开课进行直播讲解，主题为《如何解决复杂城市道路的无人驾驶配送难题》。这一场公开课也是自动驾驶商用系列课第二讲，后续还将有四场精彩讲解，请大家持续关注。

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