脸大=刷脸支付有特价？全面起底腾讯AI技术架构及原理

伴着忽明忽暗的路灯，摸着因忘戴帽子而泛着丝丝凉意的头顶，李巴格默默计划着：一会儿就去挑选一款心仪的泡面，配上前几天刚发售的《鬼泣 5》和隔壁桌大哥下午发来的小链接，今天这夜生活，耐思~！

抱着“万里挑一”老坛酸菜牛肉面，李巴格把大脸往付款刷脸机前一放，“滴... 付款成功，以下是今日【专属特价】......”歪呦，这家便利店还挺智能，知道家里快乐水被喝完了，特价刚好买一箱！

烧好热水，抱着冒着热气的泡面，巴格同学“高傲地”给语音智能终端下着指令，开台灯、开电视、放音乐、关窗帘一气呵成。别说这语音识别系统反应挺快，明儿上社区写个技术测评去~

对了，今儿那哥们发的链接还没好好看看呢，嘿嘿嘿......【10s 后】欸！咋被封了！回来的路上还能点进去！尼玛，别说现在这智能鉴黄技术也太高效了吧。【暴风哭泣......】

躺在床上，巴格同学居然失眠了：都说人工智能时代已至，AI 技术也已应用到生活中的方方面面，但人脸识别在应用的安全性上如何保证？“特价”下的智慧零售如何获取感知分析能力？AI 算法如何与硬件结合？终端硬件的计算能力不足问题该如何解决？伴随着数据量的迅猛增长，带宽和存储倍增的压力又该如何释放？

3 月 23 日北京，来自腾讯、英特尔的五位 AI 大咖，就将基于计算机视觉、边缘计算与智能硬件的实践与落地，携着实际案例与实战经验为你解答，并分享有关当下人工智能的那些事~

3 月 23 日（星期六）13:30-18:00

北京·车库咖啡（中关村创业大街 6 号楼 2 层）

在人工智能时代的大趋势下，智慧零售无疑是当下最热门的话题之一。现如今，传统零售行业面临着客户画像不清晰，门店运营效率低等问题。如何获取感知分析能力已然成为零售行业夺取智能高地的关键。本议题就将基于“腾讯优 Mall 智慧零售系统”，重点挖掘 CV 技术在零售行业的实践与落地，并结合实际应用案例，深度触达用户痛点，与您一同探秘 CV 技术对零售行业的无限价值。

AI 算法如何与硬件结合？终端硬件的计算能力不足问题又该如何解决？人脸识别在应用的安全性上又当如何保证？本次演讲就将与您分享优图实验室在 AI 终端产品上的完整实践，包括智能硬件方案的设计研发、关键部件选型、人脸识别算法在嵌入式终端的性能优化等内容，为用户的 AI 能力快速终端化，尤其是算法如何与智能硬件相结合提供一些经验和参考。

随着云计算的快速发展，越来越多的运算放到了云端，轻客户端便携计算推到了前台。而伴随着数据量的迅猛增长，带宽和存储的压力倍增，使行业重新重视边缘计算能力的发展。本议题就将在阐述英特尔边云协同发展的战略同时，着重分享高性能低功耗的 Movidius 平台的技术演进与新的发展思路。

作为人们体验人工智能的入口之一，语音技术已触及到了人们生活中的方方面面。本次议题将揭开语音技术的神秘面纱，结合腾讯 AI Lab 语音技术在音箱、电视盒子和客服产品上的具体应用，与您共同探秘语音识别、语音合成、声纹等相关技术的实践与落地，以及语音技术在发展过程中面临的痛点和实战经验。

本议题将从应用场景出发，深入分析人脸核身技术的现状、应用情况和最佳实践，并基于人脸核身技术架构的讲解，通过实际应用案例的分析，带您一同探秘人脸识别技术在运营商、金融、政府等方面的应用开发。

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