松鼠AI智适应教育联合创始人兼CEO周伟：AI赋能教育现代化

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i黑马讯（张沉浮） 3月23日消息，由创业黑马主办、全面战略合作伙伴汇桔网支持的“2019 科创高峰论坛”今日在上海举行，松鼠AI智适应教育联合创始人、CEO周伟出席活动，并以《AI赋能教育现代化》为主题发表了演讲。

周伟在演讲中表示，传统教育有四大困境，分别是：教育资源分配不均，优秀师资大量匮乏；千人一面的学习内容；统一化齐的学习进度；只注重孩子知识掌握的训练，忽略了能力、思想和方法的培养。通过人工智能智适应教育，能够有效地解决这些问题。

以下为其演讲节选，经i黑马编辑：

 教育企业也可以登录科创板

刚才律所和投行，围绕着科创板的规则、制度、方向还有市场方面作了介绍。现在我想和大家分享一下：什么样的企业有可能能上科创板？

我们松鼠AI智适应教育也是在上海的本土企业，也一直受到政府的高度关注，未来我们可能也会在科创板上有一些动作。我认为，作为一家企业除了要符合科创板的“六大原则”以外，所处的技术产业也要符合整个科创板的规定。并且，各行各业都有机会上科创板。

科创板细则中对尚未境外上市试点企业的要求标准中有一条提到：

“拥有自主研发、国际领先、能够引领国内重要领域发展的知识产权或专有技术，具备明显的技术优势的高新技术企业，研发人员占比超过30%，已取得与主营业务相关的发明专利100项以上或者取得至少一项与主营业务相关的一类新药药品批件，或者拥有经有权主管部门认定具有国际领先和引领作用的核心技术；依靠科技创新与知识产权参与市场竞争，具有相对优势的竞争地位，主要产品市场占有率排名前三，最近三年营业收入复合增长率30%以上，最近一年经审计的主营业务收入不低于10亿元人民币，且最近三年研发投入合计占主营业务收入合计的比例10%以上。对国家创新驱动发展战略有重要意义，且拥有较强发展潜力和市场前景的企业除外。”

对比一下松鼠AI，我们发现已基本都满足条件：

1. 松鼠AI自主研发的人工智能自适应学习引擎，是具备明显技术优势的高新技术企业。

2. 松鼠AI共有1600名员工，研发人员超过600人，占比超过30%。

3. 松鼠AI在国内AI+K12教育的细分市场遥遥领先，市场占有率排名前三。

4. 松鼠AI2015-2018年营业收入复合增长率500%，远远超过了30%的标准。

5. 松鼠AI目前的主营业务收入已经达到10亿元人民币，预计2019年也将远远超过这个要求。

所以说，虽然教育行业相对来讲是比较传统的行业，如同餐饮业一样，都有几千年的历史。但现在看来，关键是要看企业在教育产业里面从事哪方面。

国务院发布教育现代化新政，重点提出了推进基础教育巩固提高、深化职业教育产教融合、全面加强新时代教师队伍建设、大力推进教育信息化、深化重点领域教育综合改革等。

这里面大家可以看到几个关键点：大力推进教育信息化，深化职业教育产业融合。也就是说，如果你在教育行业里面所做的是一个新的技术，而且这项技术能够改变整个行业痛点，是属于技术创新的新生产力的话，就有可能登陆科创板。今年1月4号，上海市委书记李强参访了上海市12家重点科技企业，其中有一家就是我们。

AI改变传统教育四大困境

为什么说我们有机会登录科创板？或者说我们用AI改变了什么？我们改变了传统教育的四大困境。

传统教育困境之一，特级教师千里挑一，学区房一房难求，核心就是教育资源的分配不均，优秀师资大量匮乏。我们打造的人工智能特级老师，突破了地域和时间限制，融合几百位特级教师的经验和智慧。

传统教育困境之二，千人一面的学习内容。虽然我们一直提倡因材施教，千人千面，但是现在想象的和享受的是两回事。想象的千人千面因材施教，享受的是千人一面的学习内容。

比如，我们的孩子在学校里面拿的是统一的教材，面对的是统一的老师，回家做的是统一的卷子，考试是统一的测试，根本没有个性化。运用新的技术就能实现千人千面，实现解决因材施教，给到每个孩子真正的个性化教育。

传统教育困境之三，统一化齐的学习进度。老师在台上讲，他不会针对每个学生的学习速度去讲课，只能根据讲课频率的速度来讲。我们经常发现在一个教室里,总有两类学生在课堂上属于打酱油的。一类属于学霸学习速度比较快，老师讲1的时候，他2已经会了。还有一类是学习相对比较弱的学生，老师讲到3了，他的脑子还在1上。

其实每个孩子的学习速度都不一样，最好是根据每个孩子的学习速度进行个性化的教学。通过人工智能就能做到，针对每个孩子学习速度量身定制学习方案。   

传统教育的困境之四，只注重孩子知识掌握的训练，忽略了能力、思想和方法的培养。全世界都知道，中国的学生最会考试，坦白讲没有一个国家的人能考过我们。但我们在科技创新里面和对世界科技的贡献上面，相对来说是比较弱的。人工智能教育能带来什么？培养真正学习的思想、能力和方法。

智适应学习技术的突破是在2011年以后，这背后的推动力是强大的算力和海量的数据。现在我们可以看到，智适应学习框架包括学习者模型、知识模型、教学模型。我们还发现，海外已经有9000多万用户，在使用AI自适应教育产品。

国外有Knewton、ALEKS、Realizeit、等AI+教育的知名公司，KHAN ACADEMY也是从MOOCs调整为AI教育，国内也有大量公司涌入AI+教育，比如新东方、好未来，VIPKID，英语流利说等等。

纳米级知识点拆分,构建知识地图

什么样的人工智能才是智适应？我认为，首先必须有学习引擎的架构。

目前我们把知识点进行细分，在整个学习系统里面构建了一个超乎想象的知识地图，检测和帮学生规划其个性化的学习路径。

我们独创了纳米级知识点拆分。以初中数学为例，初中数学人教版上面规定了300多个知识点，我们拆成30000多个知识点，更精准地给学生进行定位。同时我们利用人工智能系统，把里面的教学内容进行学习思想、能力和方法的拆分，让我们的学生在思维能力上面也有所提高。

比如，我们把物理思想拆分，分成类比思想、分类讨论思想、整体思想、化归思想等等。我们把数学能力拆分，分成猜想能力、运算能力、推理能力、语言表达能力等等。我们把语文方法拆分，分成主字结构法、区间判定法、语法判定法等等。

我们会把很多的知识点做成教学内容，然后把教学内容按照知识点的归属，进行一个内容地图的制作，精准地测算到每个孩子知识点的漏洞。我们通过四次人机大战去验证我们的教学结果，最后我们认为AI系统教学比真人老师的教学是更有效的。

要想做到技术的领先，必须拥有良好的技术人员的储备。2018年，我们签约“全球机器学习教父”、卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授成为我们的首席AI科学家，除了在学校里面上课，剩下的工作都是在我们这。

同时，我们和卡内基梅隆大学联合成立了实验室，和斯坦福国际研究中心联合成立了实验室，也和中科院下面的自动化研究所成立了联合实验室。

目前，全国有20多个省市，300多个城市，1800多家学习中心，接近200万的学生在使用我们的人工智能学习系统。  

在这里我想说，与其打造一个超级的学生，不如给他找一个超级的老师。这个老师可能就在你的身边，他可以无时无刻地出现在你的电脑里，通过人工智能，通过互联网，就能打破传统教育行业里面的壁垒。这就是我们未来的学习场景。

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