GTIC 全球智能汽车供应链创新峰会举办 5月起在京电动自行车无牌罚款

「智东西」早报第1215期
2019.4.20 周六

#今日要闻#

1、GTIC全球智能汽车供应链创新峰会举办

4月19日，上海车展规格最高的智能汽车峰会之一——GTIC 2019全球智能汽车供应链创新峰会在上海举办。本次大会，由智一科技旗下品牌车东西，联合上海车展主办方上海市国际展览有限公司共同举办。

博世、法雷奥、伟世通三大全球Tier-1在本届峰会上同台；汽车半导体巨头与新晋超级独角兽地平线分享了自动驾驶的“芯机遇”；滴滴在现场描绘了未来交通出行的图景；腾讯则带来了他们营造车联网生态的方法论；比亚迪、小鹏汽车等整车厂探讨了智能汽车的发展趋势；航盛电子、深思考人工智能，则在着力打造新型的智能座舱。Pony.ai、西井科技、新石器等智能汽车领域的明星初创企业，分享了他们在自动驾驶创业与落地中的实战经验。

2、5月起在京驾驶无号牌电动自行车将罚款

4月20日消息，根据《北京市电动自行车过渡期登记和通行管理办法》（简称“《办法》”）相关规定，截止2019年4月30日24时，北京公安交管部门将不再办理电动自行车临时标识申领业务。5月1日后，凡是未悬挂临时标识或者号牌的电动自行车上道路行驶，交管部门将依法实施处罚。据了解，截至目前，交管部门已发放临时标识184万。

3、高通与贵州合资企业华芯通4月30日关门

4月19日消息，据路透社报道，高通公司与中国贵州省的合资企业华芯通将于本月底4月30日关门。华芯通半导体（HXT）成立于2016年1月，由贵州省政府和高通签约建成，主要从事ARM服务器技术的设计、开发和销售，面向的是几乎被英特尔所垄断的服务器芯片市场。

高通和华芯通均暂未回应此事。另据相关消息，华芯通CEO汪凯博士在今年已经悄然离职，其他员工也在陆续离开或处在找工作状态。截至2018年8月，高通和贵州省共为华芯通投入了5.7亿美元。

#GTIC 2019#

1、顾春霆：全球车展上海这边风景独好

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，上海市贸易促进委员会副会长、上海国际展览有限公司董事长顾春霆发表了大会致辞。

他说到，去年12月工信部印发了《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》，到2020年，我国将在车联网、智能网联汽车产业跨行业融合发展上实现突破。本届上海车展，吸引了20个国家，1000余家车企、供应链商家参与。车展两天媒体日，一共举办了136场新闻发布会，接待了1.1万+名中外记者。他说，全球智能车展，上海车展风景这边独好。他表示，智能网联汽车技术将成为中国汽车发展历史新机遇。

2、智一科技龚伦常：智能汽车迎来拐点

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，智一科技联合创始人、CEO龚伦常进行了开场致辞。

他认为，本届上海车展出现了两大现象：一、电动汽车站上C位，外资车企、合资车企、自主品牌、造车新势力四大阵营角逐电动汽车市场；二、电动汽车续航从500公里迈向600公里，L2自动驾驶走向普及，随着续航500公里，L2级自动驾驶产品价格的下探，智能汽车迎来普及“拐点”。

在这样的行业大势下，智一科技在智能网联汽车领域以车东西为核心品牌，关注技术驱动的汽车四化，提供产业视角、跨界思维、深度洞见的内容，并以Vlog等视频的形式，提供智能汽车新品报道。

围绕自动驾驶内容，智一科技以系统的方式为业内专业人士提供了学科内容。目前，智东西公开课的自动驾驶公开课进行到了第五季，课程已经研发完成53场，单期课程累计最高观看人数超过6000人，覆盖学员超过6万人，其中85%以上都是智能汽车行业从业者。

3、清华张毅：车路协同助自动驾驶超越L5

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，清华大学自动化系教授、系统工程研究所所长张毅发表了题为《车路协同与智能驾驶》的演讲。

他讲到，汽车迎来了跨界融合新挑战，交通进入了融合发展新阶段。车路协同（V2X）是智能交通系统的核心。张毅教授提出，协同安全上会有C-DAS协作式驾驶辅助系统。协同控制上，会有单车车速引导，多车协同引导、信号配时协同控制，车路协同的大规模应用与推广已成为现代道路交通发展的必然选择。

他讲到，2019年将是车路协同应用的新风口，基于车路协同的自动驾驶是自动驾驶的一种新尝试。车路协同还为人工智能与自动驾驶的结合奠定技术基础，基于人工智能的自动驾驶能实现L6、L7级高度自动驾驶。

4、Pony.ai彭军：智能汽车颠覆乘车体验

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，Pony.ai联合创始人兼CEO彭军在巅峰对话“智能汽车的未来十年”上表示，L2/L2.5级自动驾驶汽车的出现并不会降低人们对于L4/L5级无人驾驶汽车的需求。

他讲到，现阶段，L2/L2.5级自动驾驶汽车的爆发会来得更快，自动泊车技术、拥堵道路处理、高速公路自适应巡航等功能都会逐步推广，人们的出行也更加便捷。但从长远来看，5年甚至10年以后，人们还是会想从驾驶这件事上解放出来。

现在，人们每天平均会花2个小时的时间在驾驶上，一旦这一时间被解放，人们将能够体验到更加丰富的车载系统娱乐功能，彭军指出，汽车持续智能化的发展，所带来的将不仅仅是现在我们所感受到的移动互联网的体验，汽车的动态性，可能会为我们带来完全不同于移动互联网的数字体验和生活方式。

5、博世蒋京芳：明年量产L2.5级自动驾驶

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，博世底盘控制系统中国区驾驶员辅助业务单元副总裁蒋京芳发表了题为《自动驾驶赋能未来出行》的演讲，她分享了博世在自动驾驶方面的最新布局：私人汽车自动驾驶、城市共享汽车自动驾驶与封闭场景的低速自动驾驶。

她表示，L2级自动驾驶系统已在2018年实现量产，今年将会实现井喷式发展；L2.5级自动驾驶系统则会在2020年量产，由博世首发；而L3及以上的自动驾驶系统，则会在2022年以后逐步落地。

为满足自动驾驶系统的冗余需求，博世现已推出了第五代雷达、下一代单目摄像头、基础版域控制器、博世卫星定位智能传感器VMPS与博世道路特征定位方案。

而在自动泊车业务上，博世的自动代客泊车也已实现量产，预计到今年年底，将会有20余款车型搭载博世自动代客泊车系统。明年，博世还会实现遥控泊车的量产。

6、恩智浦吕浩：单车半导体价值将翻倍

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，恩智浦半导体大中华区汽车电子业务首席技术官吕浩发表了题为《AI时代的汽车电子创新》的演讲。他讲到，未来出行安全的提升大部分依赖于汽车电子、算法、软件的创新。

他讲到，曾经汽车上的扁平式网络架构，会过渡到域控制网络架构，未来会走向中央集成式网络架构，一个中央大脑进行所有计算。算力方面，L5级自动驾驶车辆算力需要大于200K DMIPS及200TOPS，到L4/L5阶段，单车半导体价值会达到900-1200美元。

恩智浦正与Kalray公司合作，将会推出BlueBox2.0 ADAS平台，搭载了S32V2、LS2084A两个核心处理器，支持L4-L5级自动驾驶算力需求。他认为，毫米波雷达会向成像功能发展，能满足全工况精度，而5G+IoT技术能使网联汽车更方便、更高效、更安全。

7、小鹏汽车何涛：L3自动驾驶即将落地

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，小鹏汽车联合创始人、副总裁何涛在巅峰对话“智能汽车的未来十年”上发表了讲话。他表示，今年的上海车展上，电动汽车已经成为明星，各家电动汽车都已量产落地，L2级自动驾驶系统正在普及，L2.5/L3级自动驾驶也即将进入落地阶段。

作为国内新造车势力中相对激进的玩家，小鹏汽车已经推出了具有L2.5级自动驾驶系统的小鹏G3，以及具有L3级自动驾驶硬件的小鹏P7。后续，小鹏P7将通过OTA升级实现完整的L3级自动驾驶。

他表示，在两年前对小鹏P7进行设计的时候，小鹏汽车就已经考虑到了下一代智能汽车对于自动驾驶的需求，L3级自动驾驶冗余的预留也已经做好了布局。并且在面对车辆夹塞、高速公路路口等场景时，小鹏P7的自动驾驶系统也将推出更加本土化和更加精确的解决方案。

8、比亚迪杨见星：电动车更适合智能化

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，比亚迪智能网联总监杨见星在巅峰对话“智能汽车的未来十年”上表示，汽车的智能化时代正在到来。

他讲到，如果将汽车与智能手机比较，现阶段，整车还没有进行数据的开放，并不算进入真正的智能化时代，不过整个行业的开放趋势已经在酝酿之中。

他还认为，电动汽车对于汽车的智能化来说，会是更好的平台。比亚迪曾针对电动汽车与燃油汽车的控制延时进行过严谨的测算，电动汽车的控制时延大约在20ms，而燃油车的控制时延则长达200ms，对于以人的生命为核心的汽车产品来说，电动汽车确实是更好的平台。

9、伟世通VP：Drivecore助推无人车落地

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，伟世通电子（德国）技术管理副总裁Matthias Schulze发表了题为《乐高式计算平台——开放灵活助推自动驾驶商业化落地》的演讲，详细介绍了伟世通的自动驾驶域控制器Drivecore的架构和高度灵活的可扩展性。

硬件上，Drivecore可以根据需求配置不同芯片企业的计算模块，例如高通、瑞萨、恩智浦、英飞凌等，从而支持L3、L3/L4以及L5级的自动驾驶系统。软件上，伟世通为其打造了中间件、开发套件、云平台等服务。

根据现场的演示视频，伟世通基于Drivecore打造了一个L3级的自动驾驶测试车，可以实现传感器原始数据处理、多传感器融合、路径规划等功能，进而具备了在单一车道居中行驶、智能自适应巡航、主动变道、车速控制等L3级自动驾驶能力。

10、地平线李星宇：用摄像头玩转高精地图

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，地平线市场拓展与战略规划副总裁李星宇发表了题为《计算未来——新一代自动驾驶芯片带来感知与定位技术新突破》的演讲，他认为，现在的芯片公司，必须能够推出软件与硬件的一体化解决方案。

他表示，芯片公司不仅需要能够推出高算力的芯片，还需要能够完成软件层面的编译器等方面的优化，在关闭编译器的情况下，一款芯片的利用率只能达到40%，而打开编译器后，整个芯片的利用率都有了很大的提升。

此外，他还公布了地平线目前最新的研究成果NavNet，一种基于低成本的单目摄像头实现的高精度地图解决方案。这一方案能够实现实时高精度地图的快速更新，数据吞吐量小，适用于汽车A—云—汽车B的高精度地图实时更新模式，也降低了云端的压力。

11、腾讯车联刘昕：百万小程序将上车

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，腾讯车联总经理刘昕发表了题为《构建以用户为中心的生态车联网》的演讲，讲解了车联网的三个进化方向。

他表示，未来四五年内可能所有汽车出场时都是标准的网联汽车，腾讯车联正在构建生态车联网。而生态车联网则正在向三大方向进化，第一个是从人找服务转向服务找人。第二个是从千人一面向着千人千面进化。第三个是打通车前、车中以及车后的无缝的数字体验。

刘昕透露，腾讯车联正在将微信现有的上百万个小程序引入车内，无需下载安装即可基于场景主动唤醒，从而为用户主动提供内容或服务。

12、航盛电子朱新军：智能座舱的四大融合

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，深圳航盛电子股份有限公司技术副总裁朱新军发表了题为《智能座舱的系统设计与融合挑战》的演讲。他指出，未来的智能座舱会向着智能空间转变，这是一个涉及四种融合的过程。

数据融合方面，互联网时代大数据的融合正在推进着人工智能时代的到来；电子架构融合上，随着车载处理器性能与通讯能力的不断增强，整车的集成化与边缘计算和云计算正在逐渐融合，未来的行车数据可能会完全同步到云端；在车联网的生态融合上，现在的智能座舱已经在逐渐融合金融、商旅、娱乐方面的内容。

13、深思考杨志明：人车交互的多模态时代

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，深思考人工智能CEO兼AI算法科学家杨志明发表了题为《多模态深度语义理解，构建数字座舱AI“大脑”》的演讲。

他指出，目前的车载语音系统只能识别语音指令，而不能理解语义，随着科技发展，我们会迎来一个数字化的时代，座舱里包括音频、视频、传感器、V2X等信息都会数字化，而信息统一融合后的的语义识别非常重要，数字化的座舱也将开启人机交互新模式。

基于此，深思考基于端侧多模态深度语义理解的AI芯片打造了AI多模态深度语义理解（NLP/NLU）引擎，能够同时理解其听见和看见的内容以及V2X/V2N等信息，其同时还实现了AI引擎和RPA自动智行的结合、关联意图理解和推荐等功能。

14、法雷奥顾剑民：自动驾驶落地五关键点

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，法雷奥中国区CTO顾剑民发表了题为《自动驾驶落地与产业化挑战》的演讲，他表示自动驾驶的商业化落地应该注意五个关键点：一、从自动代客泊车开始；二、从低速自动驾驶（低于40公里）开始；三、从特定场景、特定用途开始；四、关键在于去掉安全员；五、运货的需求与运客更实际。

目前，法雷奥与戴姆勒合作的全自动遥控泊车已实现了量产。未来还将推出全自动代客泊车，为用户实现最后一公里自动寻找车位与代客泊车功能。

除此之外，法雷奥还实现了SCALA车规级激光雷达的量产，这一激光雷达将能够为自动驾驶汽车实现感知层面的冗余，从而使其达到L3级自动驾驶。其第二代和第三代雷达，则会在明年至2022年间陆续量产。

15、新石器余恩源：无人车已实现区域盈利

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，新石器创始人兼CEO 余恩源发表了题为《短途无人物流车的规模化交付》的演讲，介绍了国内物流行业的现状与无人物流车的发展策略。

他介绍称，中国物流市场规模15万亿，末端物流人力成本3万亿，但物流效率仅是美国的一半，中美运费分别占货价的15%和8%。而无人驾驶是解决低效问题的关键，两三年后，无人车的效率将会远高于人类。

目前，新石器已根据L4级无人驾驶的要求，打造了模块化设计的低速无人车，顶部车厢可根据需求更换。目前，新石器量产了100多台低速无人车，并在雄安、常州等地运营，其无人售货车单车日均最高营收达到6000元，实现了区域盈利。

16、西井科技章嵘：港区无人车已卖至瑞典

4月19日，车东西GTIC2019全球智能汽车供应链创新峰会现场，西井科技COO章嵘发表了题为《码头全工况无人驾驶作业车的量产挑战》的演讲，他介绍了港区内无人驾驶商用量产化的落地挑战和应用实践。

他认为，港区内无人驾驶商用量产化在不同的阶段面临着不同的挑战，在港区工况适应阶段，单车无人驾驶技术适配性与安全性十分重要，在这一阶段，自动驾驶汽车需要面对精准对位、通行环境与开放道路差距较大、环境动态变化大等难点。而在局部试运营阶段，港区内无人驾驶汽车则主要需要满足多车交互安全性与作业效率上的需求。

西井科技在2018年1月就已经在珠海港完成了自动驾驶重卡的落地，目前，他们针对港口多变的环境，推出了不完全依靠卫星导航系统的三段定位和制导策略，以应对港口无人驾驶的定位需要。今年9月，他们研发的无人驾驶重卡将会交付给瑞典的合作伙伴。