INT#14 寒武纪研究院院长杜子东：分形冯诺依曼机器学习计算机

自深度学习崛起以来，AI 芯片成为了科技领域的一大热点。作为该领域的独角兽，寒武纪科技一直受到海内外的极大关注。最新一期的 INTERFACE 线下技术分享，我们邀请到了寒武纪研究院院长杜子东博士，他将为我们介绍寒武纪最新提出的分形冯诺依曼机器学习计算机。这是机器之心读者们了解寒武纪科技研究动态，与该公司近距离交流的一次机会，欢迎大家点击「阅读原文」参与报名。

演讲主题：分形冯诺依曼机器学习计算机

个人简介：杜子东，寒武纪研究院院长、博士，长期从事人工智能体系结构研究，在处理器架构最好的三个国际顶级会议 ISCA/MICRO/ASPLOS 上发表过多篇论文，是中国计算机体系结构领域青年研究者中的翘楚。他在深度学习处理器方向做出了一系列开创性的工作，以第一作者身份发表多篇国际顶级会议或期刊论文，曾获得了 CCF A 类会议 ASPLOS'2014 最佳论文奖（亚洲首次在计算机体系结构领域顶级国际会议获奖），在 ISCA'2016 上中获评审最高分，入选 IEEE Micro 评选的国际计算机体系结构领域年度十佳论文。

演讲摘要：机器学习是目前应用广泛的一系列人工智能算法，相应的，不同规模的机器学习计算机也被广泛的应用到不同的设备中，小至 IoT 设备，大到数据中心的服务器集群。目前，几乎所有的机器学习计算机的研究都局限于性能提升和能耗降低。然而，随着硬件效率特别是专用机器学习处理器效率的飞速提升，编程效率已经取代性能和能耗成为了最致命的瓶颈，制约着机器学习计算机的广泛应用。

针对编程效率问题，寒武纪提出了分形冯诺依曼机器学习计算机，也即一系列不同规模的、同构的、采用同一套指令集的机器学习计算机。寒武纪所提出的分形冯诺依曼机器学习计算机将各种智能超算、智能服务器、智能手机，乃至智能物体的智能处理体系结构统一起来，让不同设备具有同构的、统一的软硬件，可以共享同一套开发工具、同一套软件栈，运行同一套程序，从而极大地提高了编程效率和机器学习计算机的处理效率。

活动流程

• 14:00-14:30 签到

• 14:30-15:30 嘉宾演讲

• 15:30-16:00 现场提问、交流

• 时间：4/27 周六下午 14:00-16:00

• 地点：北京市海淀区中关村大街 32 号新中发一楼场馆会议中心

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