从 2013 年发布至今, Docker 一直广受瞩目。其实大家都知道 Docker 是容器,但它到底解决了什么问题?据 Docker 官方说明, Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以......
emmmmmmm,我们换个角度
【倒背概念的秀儿,你先坐下】
就拿搬家打比方,现在很多家具拆起来容易,重新组装起来却很要命。一件家具可能有着十多个组件,几十个螺丝钉,一些配件太小的容易丢不说,家具的组装说明书是否还“健在”还得另说。这时你开始怀疑人生:如果家具能直接搬走?如果最开始就点了“传送”技能?为什么要搬家?
这就如同一个新项目正要发布上线,结果测试环境跑得好好的,生产环境却死活跑不起来,来自开发小哥哥 & 运维小哥哥的灵魂拷问:为什么一开始没用 Docker 来部署环境?为什么不基于 Dockerfile 构建镜像?为什么不相信科学?
既然 Docker 这么好,多搞几个也不怕饱。
【不,不,不,秀儿你要知道......】
使用原生的 Docker 最大大问题就是如何部署和管理越来越多的容器。和其他任何组件一样,容器需要监控和控制,用户需要一个编排框架来调度和管理容器,否则管理员根本不知道服务器上运行的那堆容器是什么。
那么如何决定哪个应用容器被部署到哪个主机上?如何监控各个应用服务来自动化扩展?每个服务都要经历从开发 ->测试 ->部署的一整个流水线,如何轻松管理多个流水线?如何允许服务发现以使各服务间可以相互交互?
针对以上问题,5 月 30 日西云数据在线课堂,小编给大家带来了一场聚焦于 AWS& 西云数据在 容器化应用管理 上的架构搭建与落地的免费课程!
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《基于 Amazon ECS 的容器化应用架构与部署实战》
西云数据技术支持工程师 孙彦巧
在软件日趋复杂的今天,微服务架构无疑是弹性扩展、快速迭代的优选。但引入微服务架构的复杂性所导致的运维效率下降,似乎只能靠应用容器化的一致性分发手段及运行环境,加之规模化的容器编排及调度才可避免。然而,对于运维及开发人员而言,如何专注管理自己的容器化应用并轻松高效地管理多条流水线?如何监控各应用服务的自动化扩展?如何允许服务发现以使各服务间进行交互?
本次议题将基于 Amazon ECS 服务深挖当今微服务架构中的常见挑战与问题解法,与您一同从技术原理、任务放置逻辑、自动扩展等技术要点出发,对容器管理进行全方位剖析,并以最直观的实际案例 Demo 演示教您如何快速构建并发布容器业务。
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