AI换脸竟毫无破绽，新科技让你怕了吗？

说起“改头换面”，恐怕大家都觉得这不是一朝一夕的事儿。

然而就在最近，网友们惊讶的发现，这件事竟能眨眼间搞定了！

94版《射雕》里黄蓉的扮演者突然从朱茵变成了杨幂，服化道画风丝毫都没有变化……

就连表情神态也惟妙惟肖，毫无违和感。

拔群的效果果然引来一众吃瓜群众围观，热搜话题阅读量超过了1.3亿。

网友们一边思考着这是朱茵的演技搭配大幂幂的颜值？可是这样做难道不会侵犯人家的肖像权吗？

而视频的制作者也做出了回应，除了及时下架相关视频，他还表示：“对所有人来说是一个警示，大家应尊重版权与肖像权，专注于技术本身。”

The creator of several viral videos using artificial intelligence to superimpose one Chinese actress’s face over another’s has said that he produced the clips to warn people about the technology’s potential pitfalls.

这种被称作黑科技的AI换脸，国内也有不少仿效者，比如有网友把女主播的脸换成唐嫣、杨幂、刘亦菲等明星↓

这到底是一项怎样的黑科技，国外名人明星又是如何惨遭“换脸”的？戳视频了解一下~

据中国日报网站报道，这项“换脸技术”，名为deepfake，由英文中的deep learning（深度学习）和fake（伪造）两个词合成而来。这是一项基于人工智能（AI）的人物图像合成技术。

Images produced with "face-changing" technology are better known as deepfakes, a portmanteau of "deep learning" and "fake". This is an artificial intelligence-based human image synthesis technique.

视频制作人只要在社交媒体上大量下载替代者与被替代者的静态图片和视频，然后用如TensorFlow等开源软件库进行学习，经过足够多的训练之后，电脑就能自动识别、换脸。

要说这款名为Deepfake（深度伪造）的“换脸”技术也并不新奇了，之前就在国外闹得沸沸扬扬。

《华尔街日报》去年10月就报道过↓

“Deepfake视频太真了，这是个问题”

“追溯复杂冒牌视频的黑暗面”

报道一开头就透着深深的担忧：

眼见不再为实。深度学习的计算机应用可以制造出假视频和录音，足可以假乱真。

Seeing isn’t believing anymore. Deep-learning computer applications can now generate fake video and audio recordings that look strikingly real.

达特茅斯大学计算机教授Hany Farid向《华尔街日报》表示，“这是个大问题，你可以让任何一个人说出你想说的东西。”

“This is a big deal,” Hany Farid, computer science professor at Dartmouth College, told The Wall Street Journal. “You can literally put into a person’s mouth anything you want.”

《华盛顿邮报》在2018年也曾有报道：

“社交平台Reddit封禁‘deepfakes’，泰勒•斯威夫特和盖尔•加朵等明星的面部被用于黄色视频中。”

（图源：时光网）

“换脸”操作在前年（2017年）盛行，当时有位名叫deepfakes的Reddit用户，po出了很多明星脸的黄色视频，其中就有泰勒•斯威夫特和盖尔•加朵。在几个月的时间里，这个账号就有了8万粉丝。

The practice of creating deepfakes was popularized in 2017 by an anonymous Reddit user called deepfakes who posted fake hardcore porn videos featuring the faces of Gal Gadot, Taylor Swift and other celebrities. The account garnered some 80,000 subscribers in a matter of months.

（2018年）1月下旬，Motherboard新闻网报道另一位叫做deepfakeapp的用户发明了一款名为FakeApp的应用，这款应用将deepfake技术打包十分好用，没有技术的人也可以轻易制作黄色换脸视频。

In last January, Motherboard reported that another Reddit user named deepfakeapp had created FakeApp, an application that put deepfake technology into a user-friendly package, allowing people who lack the technical chops to create face-swap porn with relative ease.

用户制作的名人假视频迅速在deepfakes版块出现，Reddit网当周采取了封禁措施。

User-generated videos of celebrities quickly began to crop up on the deepfakes subreddit, leading to this week’s spate of bans.

《商业内幕》网站去年也做过报道：

换脸视频大部分由AI软件FakeApp制作而成。在Reddit和Discord网站中这些假视频分享得很火。

Deepfakes are most commonly created with the free AI software, FakeApp, that was popularized in forums dedicated to the sharing of fake videos on Reddit and Discord. 

制作视频的这款软件需要提交被替换人的大量照片，因此名人和公众人物，比如美国的前总统，都成了轻易被剪辑的对象。

The software requires a large number of photos of the person whom the user wishes to insert into a video, so celebrities and public figures — like former presidents — have become naturally easy targets.

就连奥巴马也没能躲过……

虽然引发了诸多担忧，但是类似的AI技术在影视界却有望大展身手。

《好莱坞报道》这样说：

“Deepfake技术已经被好莱坞视效工作室看上了”

对于大型数字特效工作室来说，比如工业光魔公司，AI技术可以成功且有力地将一位名演员的样子映射到表演者脸上，这既节约了时间又降低制作成本。这样的数字化修改用在各处，需要半天到几个月的时间完成。

For major digital effects studios, such as Industrial Light & Magic (ILM), an AI that can successfully and convincingly map a famous actor's likeness onto another performer's would save time and production costs. These digital modifications can take anywhere from half a day to several months to complete.

工业光魔公司首席运营官John Knoll对《好莱坞报道》表示，“我们现在用的技术价格不菲，如果能有一种技术可以让我们节省很多工时且效果又令人满意的话，我们很愿意（用）。”

John Knoll, COO of ILM, tells The Hollywood Reporter, "The techniques that we currently use are not inexpensive to do, so if there’s technology that potentially allows us to get a satisfactory result with a lot fewer man hours, there’s a desire to [use that]."

虽然同为换脸，但好莱坞大片里我们看到的并不是deepfake。 

视觉特效公司Digital Domain数字人物负责人Darren Hendler表示，“我得说这样的技术已经以某种方式存在20年了。20年前，因为太贵太危险等原因，你能看到把主演的样子贴到替身身上。如今，你可以做更多。很多东西都可以在拍摄后更换，调整和修改。”

"I’d say in some form this has been going on for 20 years," says Darren Hendler, head of digital humans group at effects studio Digital Domain. " Twenty years ago you’d see a stunt with the lead actor’s head sort of painted on over the stuntman, maybe because it was too dangerous, expensive, etc. Now, you can do so much more. Things can be altered, adjusted, modified after the shoot."

这样的修改在大片里也很常见，比如：《星球大战外传：侠盗一号》（Rogue One: A Star Wars Story）还原了1977年《星球大战4：新希望》（Star Wars: A New Hope）中总督塔金（ Grand Moff Tarkin）的样子，其扮演者彼得•库欣（Peter Cushing）早在1994年已去世。

2000年《角斗士》（Gladiator）在拍摄期间，主演奥利弗•里德（Oliver Reed）不幸因心脏病去世，制作团队利用CG技术将里德的面部替换到代替他的演员身上。

如果人物能在电影中“复活”，那么生活中是不是也可以用相似的技术怀念已故的亲人呢？

据英国《每日邮报》报道，谷歌工程师Supasorn Suwajanakorn就曾开发了一款工具，在正确的导入后，可以细致观测现有脚本人物嘴唇和牙齿动作的样子并进行模仿，制作的视频更是能以假乱真。

Google engineer Supasorn Suwajanakorn developed a tool which, fed with the right input, can create a realistic fake video that mimics the way a person talks by closely observing existing footage of their mouth and teeth to create the perfect lip-sync.

这位工程师表示，此款技术可用于创造已故亲人的虚拟版本，我们又可以问祖父母的意见了，去世的演员可以重返大银幕，很好的老师又能给我们上课了，又或者原作者们可以大声朗读他们的作品。

Such technology could be used to create virtual versions of those who have passed - grandparents could be asked for advice; actors returned to the screen; great teachers give lessons, or authors read their works aloud, according to Suwajanakorn. 

或许你还沉浸在这位工程师的暖心设想之中无法自拔，不过世纪君要告诉大家的是，科技前进的脚步从来不会为谁停留。 

这不，AI技术的又一新突破在昨天亮相了——全球首位AI合成女主播正式上岗了！

新华社联合搜狗公司近日在京发布全新升级的站立式AI合成主播，并推出全球首个AI合成女主播。这是继去年双方联合发布全球首个合成新闻主播以来，人工智能与新闻采编深度融合的最新突破性成果。

AI合成主播的升级版和新品发布，再次引发全球媒体圈的关注。大家纷纷围观赞叹~

据AI合成主播项目负责人齐慧杰介绍，此次升级在声音和图像两大引擎上有了较大的优化和突破，用户的新闻视听体验也进一步增强。

那么，这么美丽又能干的女主播会不会来抢小编的饭碗呢？

新华社《参考消息》援引“今日俄罗斯”电视台网站报道称，虽然AI合成主播经过一系列升级，更加栩栩如生，但对机器人革命感到担忧的记者可以安心，因为AI合成主播仍然需要真人作者和编辑提供播报的内容。

近来，人工智能在国内发展迅猛 ，与其相关的伦理问题也引发了广泛关注。

今年的全国“两会”，全国政协委员、百度董事长李彦宏就带来了三个提案。第一个提案就是"关于加强人工智能伦理研究，打造智能社会发展基石的提案"。

李彦宏提案建议，由政府主管部门牵头，组织跨学科领域的行业专家、人工智能企业代表、行业用户和公众等相关方，开展人工智能伦理的研究和顶层设计，促进民生福祉改善，推进行业健康发展，掌握新一轮技术革命的主动权。李彦宏委员说：“我们应该抓住人工智能的战略发展机遇期，加快伦理研究和创新步伐，构筑我国人工智能发展的竞争优势，以此为基石，早日建成智能社会，用技术造福百姓。”

所以，科技的突破究竟是福是祸，还要看我们如何利用了。

综合来源：The Wall Street Journal, Businessinsider, Washingtonpost, Hollywoodreporter, Daily Mail, Sixthtone, 中国日报微信公众号，新华社微信公众号，人民网，澎湃新闻

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