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不合理的维护策略会导致工厂产能降低5%-20%
电机和驱动是工厂运行的基础,如何维护至关重要
状态监测及预测性维护可有效帮助工厂智能化转型
如何做好电机和驱动维护?
在这里,您将得到满意的解答:
建立标准:最新预测性维护流程和策略分享
原因解析:深入洞察引发停工事故的电气系统隐患
经典案例分享:如何实现人机交互实现预测性维护
完善检测:通过状态监测预测泵和电机故障,避免进一步恶化
现场样机演示:实际见证检测方法和效果
如何有效的过程制造维护和校准
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无线振动传感器
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电机驱动分析仪
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Norma 6000系列
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厚度仅9.6cm,适合狭小空间
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支持双机互联,最多可扩展至8通道
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支持高达100次的谐波测试
UAT-600系列
地下管线定位仪
快速精确查找地下电缆
使用方便,可测试带电及不带电的线缆管道
CAT IV 600V 安全等级,IP54级防水防尘
可测量电压,电阻和输出电流
配合AF-600选件,可精确定位接地故障点
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便携式口袋热像仪
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智能手机大小,3.5"LED触摸屏
120*90分辨率,-20℃~150℃量程
1米抗跌落,IP54防护等级
IR-Fusion红外与可见光融合技术
ii 900
工业声学成像仪
化声音为图像的黑科技
采用SoundSight™技术,通过声音定位问题
可见光图像上显示彩色的SoundMap™,支持快速视觉定位
准确定位压缩空气系统中的真空漏泄
可快速扫描较大区域,甚至能够远距离识别泄漏
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