微信扫一扫
分享到朋友圈

软硬结合AI加持?Keep支撑亿级用户规模的AI+IoT实践之路

作者:InfoQ 来源:InfoQ 公众号
分享到:

05-15

它上线 50 天,用户超百万,拿到 A 轮融资;
它上线 2 年半,用户规模破 8000 万,成为活跃度用户第一的健身类 APP;
它通过技术、数据、内容、智能硬件产品连接多维场景,帮助人们随时随地尽享运动;
它从 2018 年开始,发力 AI,将运动与 AI 技术紧密结合,通过多项智能技术,打造智能化的运动方式;
它……  

它是 Keep。

自 2015 年上线以来,运动科技公司 Keep 已积累超 1.85 亿的注册用户和超 22 亿条的用户行为数据,仅用四年时间,成为行业内 TOP 级的运动健身平台。

但按照常规思路,互联网时代时间是最好的竞争力,先布局的产品会迅速占领市场,成为行业领跑者。那么作为行业内的后来者,Keep 是依靠怎样的技术创新,在线上运动健身领域的竞争中,突破重重突围,从 0 到 1 成为行业领军者?如何在飞速发展的情况下,持续进行技术的迭代更新,优化从万到亿级用户的用户体验?又是如何在大浪淘沙的 IoT 环境下,打通 Keep App、智能硬件及运动空间的壁垒,构建完善的运动生态,实现运动科技行业的破局?

5 月 25 日,北京 Keep 技术开放日【攻城狮·Keep 智能运动体验专场】,将由来自 Keep 的技术专家们,展示 Keep 领先的 AI 算法、大数据分析、IoT 等技术的智能升级,分享智能技术在运动行业带来的应用创新和领先实践,体验 Keep 的智能运动科技,了解其设计理念及开发要点。带你用工程师思维开辟智能运动新方式~

在这里,你可以……
  • 与 Keep 技术大咖面对面交流,共同探讨遇到的技术难点;

  • 了解运动科技行业技术迭代的更新与进程,以及 Keep 在 IoT 大环境下的技术布局;

  • 获得 Keep 视觉技术在 AI+ 运动场景中的实践经验,学习 Keep 如何提升人体关键点检测性能;

  • 解读如何顺应用户需求和市场进行自我升级的实操方法论;

  • 深度体验 Keep 智能硬件产品,参与 AI 互动游戏,了解其设计理念及开发要点;

  • 现场积极互动,还有机会赢取 Keep 准备的惊喜大礼;

  • ……

大咖坐镇,精彩纷呈

万物互联时代下的运动科技探索       

演讲概要:目前国内运动大数据级别大多处于初、中级,硬件技术及算法等客观条件的制约限制了运动大数据的升级。伴随着用户需求升级,基础的运动数据已无法满足用户对于运动健身更高的要求及期待,对于运动效果的重视程度已达较高水平,运动中专业指导与实时反馈则显得尤其重要。本次分享将通过 Keep 运用 AI 赋能运动生活,以及打造专属智能虚拟教练等技术案例,讲解运动科技行业技术迭代更新的进程和趋势。

视觉技术在 AI+ 运动场景中的应用及挑战       

演讲概要:Keep 现阶段在 AI 领域的目标是为用户打造专属的 AI 智能教练。而高效、准确的人体关键点检测技术则起到了关键性的作用,为此 Keep 设计了一种特征迁移架构,将肢体和关节特征向对方迁移,构成一种互补的特征关系,从而增强了特征的判断力,减少了网络的深度,在保持精度的同时大幅提高了检测效率。本次分享将详细分析 Keep 如何提升人体关键点检测性能,如何在移动端开辟更加「泛娱乐化」的运动方式,让更多人体验 AI+ 运动的乐趣。

运动科技与 IoT 的结合与破局       

演讲概要:IoT 是一个巨大的市场,运动和设备有着自然紧密的结合。如何在这个场景下,依靠优质的技术特点、产品功能,快速吸引用户,占领市场成为关键问题。Keep 利用 AI + IoT 的优势,实现了运动科技行业的「破局」。同时,在 IoT 场景下,用户严重的碎片化认知也是需要解决的问题。Keep 通过多维的产品技术手段快速抹平用户的认知差异。本次演讲将具体分享 Keep 在 IoT 大环境下的技术布局,并解读如何顺应用户需求和市场进行自我升级的实操方法论。

点击下方【阅读原文】或扫描二维码了解活动详情。名额有限,报名从速~


阅读39280
用户 规模 
举报0
关注InfoQ微信号:infoqchina

用微信扫描二维码即可关注
声明

1、头条易读遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;
2、本文内容来自“InfoQ”微信公众号,文章版权归InfoQ公众号所有。

评论
更多

文章来自于公众号:

InfoQ

微信号:infoqchina

邮箱qunxueyuan#163.com(将#换成@)
微信编辑器
免责声明
www.weixinyidu.com   免责声明
版权声明:本站收录微信公众号和微信文章内容全部来自于网络,仅供个人学习、研究或者欣赏使用。版权归原作者所有。禁止一切商业用途。其中内容并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。如果您发现头条易读网站上有侵犯您的知识产权的内容,请与我们联系,我们会及时修改或删除。
本站声明:本站与腾讯微信、微信公众平台无任何关联,非腾讯微信官方网站。