我原本以为,互联网会让交流变得更容易。只需要连上网络,人们就能随时抒发自己的感想,可以和来自全国各地甚至世界任何地方的人交谈。
但在社交网络上,事实越来越走向了反面:明明只是说几句个人感想,却一不小心就惹来了喷子。总有些人会在评论区留下语气最恶劣的攻击,看上一条就足以毁掉一整天的心情,这让人越来越失去了在网上讨论问题的欲望。
当然,我们可以选择把那些讨厌鬼和烦人的关键词统统拖进黑名单,只到私密的小圈子里说话,或者干脆什么也不说。但真的必须要这样吗?
现在,一个看起来似乎更美妙的选项出现了:谷歌旗下的Jigsaw公司推出了一款名叫“Tune”的小工具,让用户个性化地过滤恶意评论,帮助人们把那些不和谐的声音调小。
图 | 应用截图
转一下旋钮,世界都安静了
Tune是一个chrome应用程序扩展,它从设计界面到宣传语都让人心情颇为舒畅。简洁的设置界面中间是一个白色的旋钮,用鼠标点一点就可以在“安静”、“中等”、“大声”之类的档位之间随意切换。
图 | 应用截图
这些像音量旋钮一样的档位代表的是对评论的过滤程度。指针接近“安静”的一边,程序就会用更严格的标准去除有可能带有恶意的评论,让它们都从浏览者眼前消失。如果选了“大声”的一边,筛选标准就会相对放松。只要选好“音量”和在哪些网站进行使用,就可以开始浏览评论了。
不过目前支持的网站只有这些 | 应用截图
Tune只会从特定用户的浏览器页面上去除攻击性评论,这些评论并不会真的被删除。同时,用语平和的反对意见也不会受到影响。
它是怎么工作的?
那Tune怎么判定评论是否恶意呢?它其实使用了这家公司此前发布的应用程序接口Perspective,在背后负责为评论的“恶意度”打分的是一个AI。
AI会用数值评价一条评论是“健康”还是“有毒”(toxic),这里“有毒”的定义是:“用语粗鲁、不尊重或者不合理的评论,让人很想立刻终止讨论。”
开发Perspective时,人们首先提取了数以百万计的网络评论,招募人类打分员来为这些评论的“有毒程度”打分,然后再把这些作为AI的学习资料。
在Perspective的网站上(www.perspectiveapi.com)有一个评论输入框可以用来感受这套AI打分系统。输入想测试的英文句子,网页就会迅速反馈这句话包含恶意的可能性有多少,如果觉得结果不对还可以点击进行修正。
(一个打分举例。“你怎么能这么蠢”这句话显然是足够攻击性了,AI对它的判定分数也很接近1,意思就是它“有毒”的可能性非常大)
但问题是,这真的好用吗?
像转音量旋钮一样轻松屏蔽讨厌的评论,单就创意来说这真是棒得让人想立刻点十个赞。但是,现在的Tune离让互联网环境变友好的理想还相差很远。
这不仅仅是因为它还只能在chrome浏览器使用、只支持英文以及只适用于少数几个社交平台。最重要的问题在于:AI真能胜任这项工作吗?以及,我们真的要把管理评论的工作交给AI吗?
从2017年Perspective发布开始,这个评论识别技术其实就受到了不少批评。试用过评论打分框的人们纷纷吐槽这个AI还是太“傻”,不足以理解人类语言的复杂性。
比如说,它有时会给实际并不激烈的言辞打出奇怪的高分,例如“如果他们干掉奥巴马医保人们就会死” (原文:People will die if they kill Obamacare,不过17年被吐槽之后这句话的恶毒评分现在已经下降了一些)。
而且,真正的攻击性言论要想绕过AI其实也一点都不困难:有时候只需要删除几个空格,或者故意加点拼写错误就够了。
删除空格就能让程序认不出“恨你” | Perspective网站截图
Jigsaw官方倒是也大方地承认了这些缺陷。他们在介绍页面声明:这只是一个试验产品,目前还在改进中。它现在还是会漏掉一部分恶意评论,或者不小心就把原本没什么问题的评论给隐藏了。同时他们也强调,这些技术不会成为解决全部互联网恶意的万灵药,当然更不可能解决那些针对性的威胁。
不过他们觉得,这至少比完全关闭评论要好多了。
参考资料:
https://medium.com/jigsaw/tune-control-the-comments-you-see-b10cc807a171
https://www.perspectiveapi.com/
https://www.wired.com/2017/02/googles-troll-fighting-ai-now-belongs-world/
https://www.engadget.com/2017/09/01/google-perspective-comment-ranking-system/
作者:窗敲雨
本文来自果壳,未经授权不得转载.如有需要请联系sns@guokr.com
(欢迎转发到朋友圈~)
果壳
ID:Guokr42
果壳整天都在科普些啥啊!
吓得我二维码都歪了!
为啥这样的二维码也能扫?
扫码发送【二维码】告诉你原理~
喜欢就点个“好看”呗~↘
1、头条易读遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;
2、本文内容来自“果壳网”微信公众号,文章版权归果壳网公众号所有。