GitHub上“读北大”？覆盖AI高数等130多门课，讲义考题答案全都有

来源丨量子位（QbitAI）

作者丨栗子，乾明

现在，你在GitHub上就可以“读北大”了。

一位用户（librarian-pku）创建了名为libpku的项目，专门用来分享北京大学的课程资料。这个项目，今天登上了趋势榜，现在已经有3000+标星，1000+Fork。

项目涵盖130多门课程，涉及北大多个学院。不仅有人工智能课，还有让人头疼的线性代数，常微分方程，复变函数课。也有马原、毛概等思政课以及中东概论、犯罪通论等通识课。可以说是横跨文理、学贯中西。

项目作者表示，这份资源不会收费，创建这一项目的目的，只是尝试为后来同学节省一些时间。但其影响力，已不仅仅限于为同学节省时间，也给了更多人接触北大课程机会。

有人在项目的Issues中给出了这样的评价：

怀抱着对大学知识的景仰，默默关注。

工作三年，尤其在大厂，觉得自己的基础功不扎实，越来越觉得大学的基础知识无比重要，只后悔当初没有好好学习……

一位资深考研党说，这对于想要考取北大研究生的同学来说，是非常的关键的复习资源。

这些资源具体都有什么呢？来！列、文、虎、克~

GitHub上读北大

这里，有北大各种课程的讲义要点，还有历年的血泪考试题。

你最爱的数学

高数B，是这里最茂盛的一棵树，有99张考卷。光华的高数，物院的高数，化院的高数，信科的高数……虽然是北大，这棵树上可能还是挂着不少先辈。

对密恐很不友好

正在修高数的同学，可以按照自己的专业，找份期中题目测试一下。比如，这就是17-18信科的期中考题，来自史逸老师：

去年的，还新鲜

如果是早已经离开了高数的你，有没有想起年少的日子？

学完高数，还有线性代数。这棵树也是郁郁葱葱，有30多张卷子。想要入坑机器学习的小伙伴们，切不可挂在这棵树上。你看这张去年的考卷，两道题而已。请君认真答题，只写第一问是不行的：

有一部分“不学高数的同学”，还要学数学分析，实变函数和复变函数。数分的资源也很丰富，有单元，有多元。重要的是，除了考卷还有答案。

当然，数学课还有许多门。大家可以自行探索这间“图书馆”，有些课是能发现讲义的。准备考北大研究生的小伙伴，也可以暗中观察一下出题套路。

奇妙的计算机课

从计算机系统导论，到人工智能专业课，这里都能找到，并且画风清奇。

先看导论。除了常规的期中期末考卷，点开PV操作，可以看到许多奇怪的操作题：

带有情节的考题，可以锻炼同学们的想象力实际应用能力。只是不知道，顾客走进的时候，从梦中惊醒的理发师，会理出怎样的车祸来。

除了瑰丽的题目之外，还有热情的注意事项：注释！卷面清晰！

悄悄告诉你，这门基础课还有小班讲义，和小班附加题，可以拿来挑战极限。

奇怪的计算机题目，不止刚才那门课里才有，计算概论A里也不少：

吴医生觉得4不吉利，所以要把排号里包含4的数都去掉，4的倍数也不能有。作为他的护士，你应该怎么做？答案也在这份资源里，大家自己去找吧。路上，还会发现更多奇怪的问题。

像数学那样，计算机的专业课，资料也还有很多。CS专业的你，一定能在里面找到需要的养分：

其他有趣的课

有一门课叫犯罪通论。只看讲义，已经非常精彩：

同卵双生子与异卵双生子在犯罪的选择上具有显著的统计差异。

究竟是怎样的差异？当然也要靠你自己去探索资源了。

除此之外，还有人类的性、生育与健康，民俗研究，孙子兵法导读等等一系列课程。虽然已经有了不少的课程，项目作者也一直在呼吁大家多多贡献。对他来说，来自大家的关注、维护和贡献，才是让这个攻略继续存在的动力。

同时，别忘了作者的提醒：“这不是北京大学图书馆。我们也不对项目中信息的准确性或真实性做任何承诺。”

宝藏网站

不得不说，GitHub真的是一个“宝藏网站”。在课程资源方面，除了北大之外，还有清华、浙大中科大、上海交大，都有类似的项目。

这些课程资料共享项目，基本上都是受到了浙大启发。早在几年前，就有人在GitHub上创建了浙江大学课程攻略共享计划，涉及50门课程，至今已经有4000+标星，1400+Fork，commit也达到了169。

对于建立这一项目的初衷，作者表示，希望只要是前人走过的弯路，后人就不必再走。他在这一计划的前言中写道：

来到一所大学，从第一次接触许多课，直到一门一门完成，这个过程中我们时常收集起许多资料和情报。

有些是需要在网上搜索的电子书，每次见到一门新课程，Google 一下教材名称，有的可以立即找到，有的却是要花费许多眼力；有些是历年试卷或者 A4 纸，前人精心收集制作，抱着能对他人有用的想法公开，却需要在各个群或者 CC98 中摸索以至于从学长手中代代相传；有些是上完一门课才恍然领悟的技巧，原来这门课重点如此，当初本可以更轻松地完成得更好……

我也曾很努力地收集各种课程资料，但到最后，某些重要信息的得到却往往依然是纯属偶然。这种状态时常令我感到后怕与不安。我也曾在课程结束后终于有了些许方法与总结，但这些想法无处诉说，最终只能把花费时间与精力才换来的经验耗散在了漫漫的遗忘之中。

我为这一年一年，这么多人孤军奋战的重复劳动感到不平。我希望能够将这些隐晦的、不确定的、口口相传的资料和经验，变为公开的、易于获取的和大家能够共同完善、积累的共享资料。

“北大图书馆”Github传送门：
https://github.com/lib-pku/libpku

浙大项目传送门：
https://github.com/QSCTech/zju-icicles

清华大学共享了计算机系课程资源：
https://github.com/Trinkle23897/thu-cst-cracker

中科大共享了计算机学院的课程资源：
https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource

上海交大共享了14门关于计算机和高数的课程资源：
https://github.com/CoolPhilChen/SJTU-Courses/